博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
利用redis完成自动补全搜索功能(二)
阅读量:6712 次
发布时间:2019-06-25

本文共 1051 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

   前面介绍了自动完成的大致思路,现在把搜索次数的功能也结合上去。我采用的是hash表来做的,当然也可以在生成分词的时候,另外一个有序集合来维护排序, 然后2个有序集合取交集即可。这里介绍hash的方式来实现。

  产生分词 dist.php,此脚本可用linux的定时任务执行。

pipeline();foreach ($words as $val) { $len = mb_strlen($val,'utf-8'); for ($i=0;$i<=$len;$i++){ $key = mb_substr($val,0,$i+1,'utf-8'); if ($i == $len) { $key .= '*'; //初始化关键词搜索次数 Cache::getInstance()->hSet("search:hits",$key,0); } //分词加入有序集合 Cache::getInstance()->zAdd('search',0,$key); }}Cache::getInstance()->exec();

  自动提示 complete.php

zRank('search',$key);//获取以某字符串开头的集合 并格式化$res = Cache::getInstance()->zRange('search',$index,-1);if (!empty($res)) { $arr = []; foreach ($res as $val) { //strstr包含 (前缀匹配 开头即可) if (strpos($val, $key) === 0 && strrev($val)[0] == '*') { $arr[] = $val; } } //获取点击次数 if ( $result = Cache::getInstance()->hMget("search:hits", $arr) ){//排序即可 arsort($result); echo '
';        print_r($result);    }}

 客户端请求接口后,只需要把最后一位标识符(*)截取渲染即可。 

转载地址:http://svalo.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
《Nmap渗透测试指南》—第1章1.5节Mac OS安
查看>>
重磅,企业实施大数据的路径
查看>>
linux之cp/scp命令+scp命令详解
查看>>
Spark 源码分析 -- BlockStore
查看>>
《C语言编程初学者指南》一1.7 创建并运行第一个C程序
查看>>
学习和使用 PHP 应该注意的10件事
查看>>
《Ember.js实战》——2.5 Ember.js对象模型
查看>>
《响应式Web图形设计》一第13章 响应Web设计中的图像
查看>>
shiro session 监听
查看>>
定时任务框架Quartz的新玩法
查看>>
段前缀的使用(0504)
查看>>
.NET Framework 源码
查看>>
开源大数据周刊-第6期
查看>>
centos上一键安装jdk、tomcat脚本
查看>>
排序算法 时间、空间复杂度
查看>>
心痛的感觉
查看>>
class - function ES6类的方法的两种定义方式及调用方式
查看>>
flex容器主轴上的部分元素单独设置位置
查看>>
window10安装Ubuntu虚拟机踩坑系列
查看>>
JavaScript倒计时
查看>>